ewCudaKernels.cu 4.75 KB
Newer Older
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69
#include "ewGpuNode.cuh"
#include "ewCudaKernels.cuh"

__global__ void runWaveUpdateKernel( KernelData data ) {

  Params& dp = data.params;

  int i = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y + dp.iMin;
  int j = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x + dp.jMin;
  int ij = data.idx(i,j);
  float absH;

  /* maybe unnecessary if controlled from outside */
  if( i <= dp.iMax && j <= dp.jMax && data.d[ij] != 0  ) {

	  float hh = data.h[ij] - data.cR1[ij] * ( data.fM[ij] - data.fM[data.le(ij)] + data.fN[ij] * data.cR6[j] - data.fN[data.dn(ij)]*data.cR6[j-1] );

	  absH = fabs(hh);

	  if( absH < dp.sshZeroThreshold ) {
		  hh = 0.f;
	  } else if( hh > data.hMax[ij] ) {
		  data.hMax[ij] = hh;
		  //hMax[ij] = fmaxf(hMax[ij],h[ij]);
	  }

	  if( dp.sshArrivalThreshold && data.tArr[ij] < 0 && absH > dp.sshArrivalThreshold )
		  data.tArr[ij] = dp.mTime;

	  data.h[ij] = hh;

  }

}

__global__ void runFluxUpdateKernel( KernelData data ) {

	Params& dp = data.params;

	int i = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y + dp.iMin;
	int j = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x + dp.jMin;
	int ij = data.idx(i,j);

	if( i <= dp.iMax && j <= dp.jMax && data.d[ij] != 0  ) {

	  float hh = data.h[ij];

	  if( data.d[data.ri(ij)] != 0 )
		  data.fM[ij] = data.fM[ij] - data.cR2[ij]*(data.h[data.ri(ij)] - hh);

	  if( data.d[data.up(ij)] != 0 )
		  data.fN[ij] = data.fN[ij] - data.cR4[ij]*(data.h[data.up(ij)] - hh);

	}

}

__global__ void runWaveBoundaryKernel( KernelData data ) {

	KernelData& dt = data;
	Params& dp = data.params;

	int id = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x + 2;
	int ij;

	if( dt.devID == 0 ) {

		if( id <= dp.nJ-1 ) {
		  ij = dt.idx(1,id);
70
		  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fM[ij],2.0f) + 0.25f*powf((dt.fN[ij] + dt.fN[dt.dn(ij)]),2.0f) )*dt.cB2[id-1];
71 72 73 74 75
		  if( dt.fM[ij] > 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];
		}

		if( id == 2 ) {
		  ij = dt.idx(1,1);
76
		  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fM[ij],2.0f) + powf(dt.fN[ij],2.0f) )*dt.cB1[0];
77 78 79
		  if( dt.fN[ij] > 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];

		  ij = dt.idx(1,dp.nJ);
80
		  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fM[ij],2.0f) + powf(dt.fN[dt.dn(ij)],2.0f) )*dt.cB3[0];
81 82 83 84 85 86 87
		  if( dt.fN[dt.dn(ij)] < 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];
		}

	} else if( dt.devID == dt.devNum - 1 ) {

		if( id <= dp.nJ-1 ) {
		  ij = dt.idx(dp.nI,id);
88
		  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fM[dt.le(ij)],2.0f) + 0.25f*powf((dt.fN[ij] + dt.fN[dt.dn(ij)]),2.0f) )*dt.cB4[id-1];
89 90 91 92 93
		  if( dt.fM[dt.le(ij)] < 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];
		}

		if( id == 2 ) {
		  ij = dt.idx(dp.nI,1);
94
		  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fM[dt.le(ij)],2.0f) + powf(dt.fN[ij],2.0f) )*dt.cB1[dp.nI-1];
95 96 97
		  if( dt.fN[ij] > 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];

		  ij = dt.idx(dp.nI,dp.nJ);
98
		  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fM[dt.le(ij)],2.0f) + powf(dt.fN[dt.dn(ij)],2.0f) )*dt.cB3[dp.nI-1];
99 100 101 102 103 104 105
		  if( dt.fN[dt.dn(ij)] < 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];
		}

	}

	if( id <= dp.nI - 1 ) {
	  ij = dt.idx(id,1);
106
	  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fN[ij],2.0f) + 0.25f*powf((dt.fM[ij] + dt.fM[dt.le(ij)]),2.0f) )*dt.cB1[id-1];
107 108 109 110 111
	  if( dt.fN[ij] > 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];
	}

	if( id <= dp.nI - 1 ) {
	  ij = dt.idx(id,dp.nJ);
112
	  dt.h[ij] = sqrtf( powf(dt.fN[dt.dn(ij)],2.0f) + 0.25f*powf((dt.fM[ij] + dt.fM[dt.dn(ij)]),2.0f) )*dt.cB3[id-1];
113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188
	  if( dt.fN[dt.dn(ij)] < 0 ) dt.h[ij] = -dt.h[ij];
	}

}

__global__ void runFluxBoundaryKernel( KernelData data ) {

	KernelData& dt = data;
	Params& dp = data.params;

	int id = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x + 1;
	int ij;

	if( dt.devID == 0 ) {

		if( id <= dp.nJ ) {
		  ij = dt.idx(1,id);
		  dt.fM[ij] = dt.fM[ij] - dt.cR2[ij]*(dt.h[dt.ri(ij)] - dt.h[ij]);
		}

		if( id <= dp.nJ-1 ) {
		  ij = dt.idx(1,id);
		  dt.fN[ij] = dt.fN[ij] - dt.cR4[ij]*(dt.h[dt.up(ij)] - dt.h[ij]);
		}

	} else if( dt.devID == dt.devNum - 1 ) {

		if( id <= dp.nJ-1 ) {
		  ij = dt.idx(dp.nI,id);
		  dt.fN[ij] = dt.fN[ij] - dt.cR4[ij]*(dt.h[dt.up(ij)] - dt.h[ij]);
		}

	}

	if( id <= dp.nI - 1 ) {
	  ij = dt.idx(id,1);
	  dt.fM[ij] = dt.fM[ij] - dt.cR2[ij]*(dt.h[dt.ri(ij)] - dt.h[ij]);
	}

	if( id <= dp.nI - 1 ) {
	  ij = dt.idx(id,dp.nJ);
	  dt.fM[ij] = dt.fM[ij] - dt.cR2[ij]*(dt.h[dt.ri(ij)] - dt.h[ij]);
	}

	if( id <= dp.nI ) {
	  ij = dt.idx(id,1);
	  dt.fN[ij] = dt.fN[ij] - dt.cR4[ij]*(dt.h[dt.up(ij)] - dt.h[ij]);
	}

}

__global__ void runGridExtendKernel( KernelData data ) {

	Params& dp = data.params;

	int id = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

	if( id >= dp.jMin && id <= dp.jMax ) {

		if( fabsf(data.h[data.idx(dp.iMin+2,id)]) > dp.sshClipThreshold )
			atomicAdd( &(data.extend->x), 1 );

		if( fabsf(data.h[data.idx(dp.iMax-2,id)]) > dp.sshClipThreshold )
			atomicAdd( &(data.extend->y), 1 );
	}

	if( id >= dp.iMin && id <= dp.iMax ) {

	  if( fabsf(data.h[data.idx(id,dp.jMin+2)]) > dp.sshClipThreshold )
		  atomicAdd( &(data.extend->z), 1 );

	  if( fabsf(data.h[data.idx(id,dp.jMax-2)]) > dp.sshClipThreshold )
		  atomicAdd( &(data.extend->w), 1 );
	}

}